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手臂传感器 让机器读懂人类

Release time:2021-09-03 01:58viewed:times
本文摘要:日前,美国乔治亚理工学院研究一种方案:利用手臂传感器创建了一套智能控制系统,使机器人仿效工人工作,让机器人作业操作者更加精准和智能。 在作业的过程中,如果遇上类似的情况,工人可以随时暂停工作。换句话说,人类肌肉的笨拙度和力度是无法一成不变的,而机器人可以长年正处于某个力度,因此遇上事故无法智能暂停。 回应,美国乔治亚理工学院研究人员将多种传感器相同在工人的手臂上,利用特定的设备来搜集肌肉上数据,比如说肌电图等,然后再行对系统到系统里面。

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日前,美国乔治亚理工学院研究一种方案:利用手臂传感器创建了一套智能控制系统,使机器人仿效工人工作,让机器人作业操作者更加精准和智能。  在作业的过程中,如果遇上类似的情况,工人可以随时暂停工作。换句话说,人类肌肉的笨拙度和力度是无法一成不变的,而机器人可以长年正处于某个力度,因此遇上事故无法智能暂停。  回应,美国乔治亚理工学院研究人员将多种传感器相同在工人的手臂上,利用特定的设备来搜集肌肉上数据,比如说肌电图等,然后再行对系统到系统里面。

该系统不会根据这些数据来创建一个模型,从而动态仔细观察这些数据的变动,经过一定的数据检验和处置后,让机器人自学和仿效工人的动作,进而超过智能调整的效果。  另外,该系统还不会辨识操作员的目的,并适当地调整机械的反应。对于机器人来说,触觉这种交互方式需要协助工人和机械创建一个高效的翻译成系统,将一步减少二者之间的交互成本。  研究人员回应,该系统主要用作提高制造业的安全性、效率性这两个问题,它有可能对像汽车生产、航空等行业有相当大的起到。

他们将不会更进一步深入研究这个系统:未来的机器人将能更佳地背诵人类。如果我们能让机器人显得更为智能,他们的工作显得更为安全性、更为高效。


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